https://cchenxi.github.io/tags/llm/Recent content in LLM on 陈曦的技术博客Hugozh-cnWed, 05 Aug 2026 14:00:00 +0800https://cchenxi.github.io/posts/%E4%BB%8E-prompt-engineering-%E5%88%B0-loop-engineering-ai-%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%8C%83%E5%BC%8F%E7%9A%84%E5%9B%9B%E6%AC%A1%E8%BF%9B%E5%8C%96/Wed, 05 Aug 2026 14:00:00 +0800https://cchenxi.github.io/posts/%E4%BB%8E-prompt-engineering-%E5%88%B0-loop-engineering-ai-%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%8C%83%E5%BC%8F%E7%9A%84%E5%9B%9B%E6%AC%A1%E8%BF%9B%E5%8C%96/<blockquote> <p>2026年，写提示词的技能正在被「设计闭环系统」的能力取代。本文梳理从 Prompt → Context → Harness → Loop 的完整演进脉络。</p> </blockquote> <hr> <h2 id="一引言提示词已死">一、引言：提示词已死？</h2> <p>2026年6月，Google 工程师 Addy Osmani 发表了一篇引发广泛讨论的文章，系统化地命名了一个新学科：<strong>Loop Engineering（循环工程）</strong>。同期，Claude Code 的创造者 Boris Cherny 公开表示：「我不再为 Claude 写提示词了。我运行一些循环，让循环去提示 Claude。」英伟达 CEO 黄仁勋更是直接宣布：「提示词编写已过时。」</p> <p>这些信号指向同一个趋势：<strong>AI 工程的核心正在从「如何写好提示词」迁移到「如何设计自主运行的闭环系统」</strong>。</p> <p>但这不意味着 Prompt Engineering 真的「死」了——它只是被降维了。本文将从完整演进脉络展开，梳理这条技术线的发展全景。</p> <hr> <h2 id="二四阶段演进全景">二、四阶段演进全景</h2> <p>AI 工程的核心交互范式，在三年里经历了四次根本性转变：</p> <div class="mermaid"> flowchart LR A["<b>Prompt Engineering</b><br/>2023<br/><br/>写更好的指令<br/>角色设定 · 分步引导 · 少样本示例"] B["<b>Context Engineering</b><br/>2024-2025<br/><br/>管理信息环境<br/>RAG · 上下文压缩 · 知识库注入"] C["<b>Harness Engineering</b><br/>2025-2026<br/><br/>装上工具和安全带<br/>MCP协议 · API调用 · 沙箱执行"] D["<b>Loop Engineering</b><br/>2026-现在<br/><br/>设计自主闭环系统<br/>目标驱动 · 自动验证 · 停止条件"] A --> B --> C --> D </div> <p>四次转变背后是同一个驱动力：<strong>如何让模型从「回答问题」进化为「自主完成任务」。</strong></p> <hr> <h2 id="三第一层prompt-engineering-的黄金时代与黄昏">三、第一层：Prompt Engineering 的黄金时代与黄昏</h2> <h3 id="31-经典范式">3.1 经典范式</h3> <p>2023年是 Prompt Engineering 的黄金时代。当时的主流认知是：输出质量取决于提示词的精细程度。核心手段包括：</p>