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2026年，写提示词的技能正在被「设计闭环系统」的能力取代。本文梳理从 Prompt → Context → Harness → Loop 的完整演进脉络。 一、引言：提示词已死？ 2026年6月，Google 工程师 Addy Osmani 发表了一篇引发广泛讨论的文章，系统化地命名了一个新学科：Loop Engineering（循环工程）。同期，Claude Code 的创造者 Boris Cherny 公开表示：「我不再为 Claude 写提示词了。我运行一些循环，让循环去提示 Claude。」英伟达 CEO 黄仁勋更是直接宣布：「提示词编写已过时。」 这些信号指向同一个趋势：AI 工程的核心正在从「如何写好提示词」迁移到「如何设计自主运行的闭环系统」。 但这不意味着 Prompt Engineering 真的「死」了——它只是被降维了。本文将从完整演进脉络展开，梳理这条技术线的发展全景。 二、四阶段演进全景 AI 工程的核心交互范式，在三年里经历了四次根本性转变： flowchart LR A["Prompt Engineering2023写更好的指令角色设定 · 分步引导 · 少样本示例"] B["Context Engineering2024-2025管理信息环境RAG · 上下文压缩 · 知识库注入"] C["Harness Engineering2025-2026装上工具和安全带MCP协议 · API调用 · 沙箱执行"] D["Loop Engineering2026-现在设计自主闭环系统目标驱动 · 自动验证 · 停止条件"] A --> B --> C --> D 四次转变背后是同一个驱动力：如何让模型从「回答问题」进化为「自主完成任务」。 三、第一层：Prompt Engineering 的黄金时代与黄昏 3.1 经典范式 2023年是 Prompt Engineering 的黄金时代。当时的主流认知是：输出质量取决于提示词的精细程度。核心手段包括： ...